一种基于深度卷积神经网络的实时人脸检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度卷积神经网络的实时人脸检测方法

基本信息

申请号	CN201910089315.0	申请日	-
公开（公告）号	CN109886153A	公开（公告）日	2019-06-14
申请公布号	CN109886153A	申请公布日	2019-06-14
分类号	G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	殷光强; 向凯; 王志国; 王春雨	申请（专利权）人	四川电科维云信息技术有限公司
代理机构	成都其高专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	四川电科维云信息技术有限公司
地址	611731 四川省成都市高新区（西区）天全路200号2号楼12层3号
法律状态	-

摘要

一种基于深度卷积神经网络的实时人脸检测方法，所述方法包括：融合数据集信息，创建人脸数据并将人脸数据按比例划分为训练集、测试集及验证集；对步骤一获取的数据集进行标签制作，将数据集真实标签变成txt文件；对步骤二获取的数据集进行数据增强；构建端到端的非级联结构深度卷积神经网络；将步骤三处理后的数据放入步骤四构建的卷积神经网络进行训练并结合随机梯度下降方法优化整个模型的损失函数；设定类别置信度阈值，再将步骤五输出的测试部分数据集和实际的视频数据输入深度卷积神经网络进行性能测试。本发明更好的兼具时间和性能两个优势，对人脸角度、光照强度及遮挡程度有更好的适应性,有效提高了人脸检测的鲁棒性和网络的泛化能力。