一种支持人工校验的地铁隧道病害自动检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110941228.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113837996A | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN113837996A | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62;G06T7/73;G01N21/95;G01S17/89;G06F16/11;G06F16/13;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵霞;赵飞;于重重;苏维均;王嘉伟;尤相骏 | 申请（专利权）人 | 浙江华展研究设计院股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 | 代理人 | 贾晓玲 |
| 地址 | 100048 北京市海淀区北京海淀阜成路33号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种支持人工校验的地铁隧道病害自动检测方法，将自动检测过程分为：1）建立投影空间的坐标模型，将点云数据投影为地铁隧道正射投影图；2）对每个正射投影图进行病害检测，生成检测结果；3）将小图病害检测结果映射到大图；4）对每张大图的检测结果进行人工校正，生成校验文件；5）计算隧道病害面积并提取隧道病害边缘，生成边缘提取结果文件；6）计算病害起止里程、起止环号、同环序号，生成病害明细表。本发明从点云数据的处理出发，实现了深度学习模型对隧道病害的智能识别，并辅以人工校正功能，为地铁隧道病害检测提供了一套完整、高效、可靠的解决方案，具有高度的应用价值及经济效益。 |
