一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111480381.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114155520A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114155520A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/18（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何超;邓富城 | 申请（专利权）人 | 山东极视角科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘珂 |
| 地址 | 266000山东省青岛市黄岛区武夷山路7号1403 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取车牌图片样本作为训练集；构建基于多任务网络结构的车牌识别模型；多任务网络结构用于通过一个深度CNN网络同时提取车牌中各种信息，包括号码、颜色和层数；使用训练集训练车牌识别模型；利用训练完成的车牌识别模型对待测车牌图片进行识别。这样通过多任务网络结构能够在同一网络中同时提取所有的车牌信息，充分利用了计算资源，且计算量非常小，构建的模型结构简单，不需要任何额外的处理即可一步到位获得车牌识别的所有目标，解决了传统方法鲁棒性低的问题，实现了高精度的车牌识别。 |
