一种基于自然语言处理技术的公司产业链节点匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN202110469464.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113139066A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113139066A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/951（2019.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 方正平 | 申请（专利权）人 | 安徽智侒信信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 重庆项乾光宇专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 高姜 |
| 地址 | 230601安徽省合肥市经济技术开发区芙蓉路268号2#B厂房4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的公司产业链节点匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据采集；步骤二、人工匹配；步骤三、建立标签匹配模型；步骤四、模型运作；步骤五、人工筛选；步骤六、排序筛选；步骤七、节点匹配，本发明涉及产业链分析技术领域。该基于深度学习和自然语言处理技术的公司产业链节点匹配方法，通过构建标准化标签匹配模型，加上经过不断地人工质检和对模型进行优化，可将公司整合到编制好的产业链图谱节点上，从而实现了全量包括上市公司和非上市公司的产业链节点匹配，将能开拓更多的业务场景，做好强链的同时也可以引进或扶持开办缺少的产业链节点公司，完成补链或者延链。 |
