基于自然语言处理技术的金融情报语义分析方法和系统
基本信息
申请号 | CN202110469467.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113128238A | 公开(公告)日 | 2021-07-16 |
申请公布号 | CN113128238A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
分类号 | G06F40/30(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F40/169(2020.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/295(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 方正平 | 申请(专利权)人 | 安徽智侒信信息技术有限公司 |
代理机构 | 重庆项乾光宇专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 高姜 |
地址 | 230601安徽省合肥市经济技术开发区芙蓉路268号2#B厂房4楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于自然语言处理技术的金融情报语义分析方法和系统,本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于自然语言处理技术的金融情报语义分析方法和系统,通过BERT+CRF模块中BERT模型参数固定住,训练CRF相关的模型参数,在获得比较好的效果之后,可以通过BERT模型和CRF模型联合让识别率较高,在通过添加模块将拆分摘要模块传来的关键词的前后添加【KW‑E】特殊字符,此时拼接模块将标签名称和摘要用【SEP】字符拼凑在一起,经过网络连接模块中的BERT模型将输出的词向量输入到两层全连接的神经网络中,最终后面接195个sigmoid二分类任务,并通过对接模块将修正金融事件的标签和公司关联起来,提高系统效率。 |
