基于用户兴趣迁移的冷启动推荐方法、装置及存储设备
基本信息
| 申请号 | CN202011613270.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112667899A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112667899A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06F16/9535(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/34(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 杭州智聪网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 高任 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市西湖区莲花街333号南一号楼七层702室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的缺陷，利用电商新用户在内容平台的历史行为信息，提取用户兴趣偏好完成个性化的用户冷启动推荐。为实现以上目的，本发明基于用户兴趣迁移的冷启动推荐方法、装置及存储设备，利用新用户在其他平台的行为足迹，构建用户的群体属性。然后基于人以群分的理论，根据用户兴趣特征，进行聚类，将用户划分成多个子集，然后根据各子集用户的历史行为计算得到商品偏好，作为该类用户的候选集。采用了所述的技术方案，能更准确地预测到新用户可能喜欢的商品，使得新用户可以更快地找到可能感兴趣的商品，并且更快速找到合适自身的社交圈子，使得新用户在新平台上获得更友好的使用体验，从而提升新用户的留存率。 |
