地铁地下车站空调系统负荷预测方法及空调系统
基本信息
| 申请号 | CN201910624024.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110332647A | 公开（公告）日 | 2019-10-15 |
| 申请公布号 | CN110332647A | 申请公布日 | 2019-10-15 |
| 分类号 | F24F11/30;F24F11/63;F24F140/50 | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 毕海权;李婷婷;王宏林;周远龙;王菁 | 申请（专利权）人 | 四川聚智精创轨道交通科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都宏顺专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 四川聚智精创轨道交通科技有限公司 |
| 地址 | 610041 四川省成都市高新区天府五街200号蓉创广场1号楼B区6、7楼,C区5、6、7、8楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明专利涉及空调负荷的预测，具体涉及一种地铁地下车站空调系统负荷预测方法，包括以下操作步骤：1)对地铁地下车站的环境参数进行选择并输入，对环境参数进行方差分析，利用正交试验法和方差分析法选取对空调系统能耗有影响的参数；2)根据输入的环境参数建立环境参数与空调系统能耗映射关系；3)设置神经网络结构参数与运行参数，构建神经网络；4)改变环境参数，使用神经网络对负荷进行预测，得到预测结果；5)采用回归平方和与总离差平方和的比值、均方根误差变异系数对所述预测结果进行评价。采用本地铁地下车站空调系统负荷预测方法，使得冷量和风量按站内公共区域负荷需求供应，以实现车站空调系统较大幅度节能。 |
