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一种基于风云气象卫星的海面盐度反演算法

基本信息

申请号	CN201911263064.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110909491A	公开（公告）日	2020-03-24
申请公布号	CN110909491A	申请公布日	2020-03-24
分类号	G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘旭东;毛璐;孙浩楠;李江昊;苏琪	申请（专利权）人	山西大地新亚科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	102200 北京市昌平区科技园区振兴路2号中国气象科技园5号楼5层501室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于风云气象卫星的海面盐度反演算法，包括以下步骤：S1:训练自变量(X)：根据回归任务需要增加隐藏层数量，搭建了用于深度神经网络进行海表盐度卫星反演算法模型，为4波段卫星观测遥感反射率(Rrs)、aCDOM、海表温度(SST)、悬浮物浓度(TSM)共4个自变量；S2:测量海表盐度(Y):通过深度学习模型建立了aCDOM、SST、TSM与海表盐度的关系，利用FY‑3D/MERSI全球观测能力，实现全球海表盐度的观测。本发明基于深度学习方法建立了国产风云气象卫星(FY‑3D/MERSI)的海面盐度反演算法，实现了对海表盐度的高时空分辨率的观测，SMOS和Aquarius/SAC‑D卫星由于其低时空分辨率及数据质量等局限性，导致海表盐度数据覆盖率低，使海表盐度得不到高时空分辨率的观测问题。