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基于FM算法的CTR预估方法及系统

基本信息

申请号	CN201810599540.4	申请日	-
公开（公告）号	CN108960293B	公开（公告）日	2018-12-07
申请公布号	CN108960293B	申请公布日	2018-12-07
分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	张震;吕传成	申请（专利权）人	玩咖欢聚文化传媒（北京）有限公司
代理机构	北京酷爱智慧知识产权代理有限公司	代理人	张绍磊
地址	100101北京市朝阳区安立路60号润枫德尚苑6号楼4层
法律状态	-

摘要

本发明提供的基于FM算法的CTR预估方法及系统，该方法在Spark集群对ml包实现FM模型扩展，并对FM模型做降维优化，得到准线性模型；选取待测环境下不同的特征组合，对准线性模型进行模型训练；对不同特征组合的模型训练结果做A/B Test，选取效果最好的特征组合和训练后的准线性模型作为最佳模型，并在HDFS中做持久化；调用最佳模型的准线性模型，根据最佳模型的特征组合选取待测环境下的特征，将选取的特征传入调用的准线性模型中计算，得到CTR预估结果。通过FM模型能自动学习高阶属性的权值，不用通过人工的方式选取特征来做交叉，考虑特征之间的关系，增强了模型的泛化能力，并且适合处理稀疏数据，能够用于对时间要求较高的计算广告方向的CTR预估。