一种基于MRA的动脉瘤检测方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110315923.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113066061A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113066061A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;A61B5/055 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马学升;刘伟奇;徐鹏;尹亮;陈金钢;赵友源 | 申请（专利权）人 | 同心智医科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 钟继莲 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区王庄路1号院清华同方科技大厦D座23层2301-1、2301-2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于MRA的颅内动脉瘤检测方法，包括以下步骤：获取待处理的原始影像数据，对原始影像数据进行校正和归一化处理，得到处理后影像数据；对处理后的影像数据进行MIP重建，得到MIP图像，删除颈外动脉后生成三种旋转图像，每个旋转图像由围绕单个旋转轴均匀分布的投影组成；自动分割颅内动脉血管体素；对血管区域中的每个体素制作多个补丁，计算所有补丁包含动脉瘤的概率，将计算出的概率按照预设概率阈值分类，大于预设概率阈值的体素基于曲率算法生成体积形状指数图像和曲率图像来显示动脉瘤；测量动脉瘤的最大直径；输出动脉瘤检测结果。该方法能准确识别出颅内动脉血管，还能准确测量出动脉瘤的大小。 |
