一种基于临床真实世界时间序列要素的不良反应监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011125974.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112366003A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112366003A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G16H80/00(2018.01)I; | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 刘宇云;王雷;张奥萌;吕龙挺;李涛;吕翰林;方欢 | 申请（专利权）人 | 武汉华大基因科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉大楚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐杨松;付倩 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市江夏区东湖新技术开发区高新二路388号24栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于临床真实世界时间序列要素的不良反应监测方法。其包括：获取患者的用药信息，其中，所述用药信息基于用药文本和时间序列特征向量得到，所述用药文本包括按时间顺序排列的使用药物信息以及对应的症状信息和身体指标值变化信息；获取所述患者的不良反应信息，其中，所述不良反应信息指示所述患者基于所述用药信息是否出现不良反应或所出现的不良反应的类别；将所述用药信息作为样本，所述不良反应信息作为标签，对预设的机器学习模型进行训练，获得不良反应监测模型。本发明的技术方案可以对患者当前用药阶段或在换药后是否会发生不良反应或者何种类别的不良反应进行较为准确的预测，从而提前做好相应准备，保证患者的健康。 |
