一种基于知识库对院内真实世界不良用药的评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202011125971.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112366002A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112366002A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G16H80/00(2018.01)I; | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张奥萌;王雷;刘宇云;吕龙挺;李涛;吕翰林;方欢 | 申请（专利权）人 | 武汉华大基因科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉大楚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐杨松;付倩 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市江夏区东湖新技术开发区高新二路388号24栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于知识库对院内真实世界不良用药的评估方法。其包括：获取多位患者的指标数据、大文本数据以及不良用药标识数据，其中，指标数据包括生化指标，大文本数据包括病例文本；从大文本数据中提取其中的指标数据，作为显性特征；基于药品知识库，根据大文本数据获取指示不良用药反应特征的隐性特征；按照时间序列对指标数据、显性特征和隐性特征进行拼接，获得标准化特征；将标准化特征作为样本，不良用药标识数据作为标签，对预设的机器学习模型进行训练，获得不良用药评估模型。本发明的技术方案可以对患者在换药后，以及新患者初次用药后是否会发生不良反应进行较为准确的预测，从而提前做好相应准备，保证患者的健康。 |
