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基于图卷积神经网络的信息识别方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202110224516.4 申请日 -
公开（公告）号 CN112949477A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112949477A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G06K9/00;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 侯绍东;熊玉竹;周以晴 申请（专利权）人 苏州美能华智能科技有限公司
代理机构 苏州谨和知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 叶栋
地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号7期G1-902单元
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种基于图卷积神经网络的信息识别方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标图像中文本块的语义特征、以及不同文本块之间的视觉特征；将每个文本块的特征信息输入第一图卷积神经网络，得到文本块类型和隐向量；特征信息包括文本块的语义特征、关联文本块的语义特征、以及文本块与关联文本块之间的视觉特征；将文本块的隐向量、文本块类型和字符的字符特征信息输入预设的字符模型，得到字符的字符类型；将每个字符的字符信息输入第二图卷积神经网络，得到边属性；基于边属性识别出实体块；可以解决使用语义特征进行信息识别的准确性不高的问题；可以结合语义和空间特征进行类型推理，提高信息识别的准确性。