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基于图卷积神经网络的文本关系检测方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202110224515.X 申请日 -
公开（公告）号 CN112949476A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112949476A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06F40/126 分类 计算；推算；计数;
发明人 熊玉竹;侯绍东;周以晴 申请（专利权）人 苏州美能华智能科技有限公司
代理机构 苏州谨和知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 叶栋
地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号7期G1-902单元
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种基于图卷积神经网络的文本关系检测方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标图像中文本信息的多个关键信息块，关键信息块中的每个文本块包括至少一个字符串；将每个关键信息块中每个文本块的字符串输入节点特征提取模型，得到关键信息块的节点特征；构建关键信息块中的每个文本块与其它关键信息块中各个文本块之间的连通关系；基于每个关键信息块对应的各个连通关系、以及每个连通关系对应的位置信息，确定关键信息块的边特征；将节点特征和边特征输入预先训练的图卷积神经网络，得到各个关键信息块之间的边类型；确定边类型相同的关键信息块具有关联关系；可以提高关联关系识别的准确性和效率。