一种基于机器学习的跌倒检测系统及方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于机器学习的跌倒检测系统及方法

基本信息

申请号	CN201510232988.9	申请日	-
公开（公告）号	CN104771177B	公开（公告）日	2017-05-10
申请公布号	CN104771177B	申请公布日	2017-05-10
分类号	A61B5/11(2006.01)I;H04L29/08(2006.01)I	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	赵运勇;童俊平;涂亚庆;陈宝欣	申请（专利权）人	重庆软汇科技股份有限公司
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	重庆软汇科技股份有限公司
地址	400039 重庆市九龙坡区科园一路73号附14-7号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的跌倒检测系统，包括至少一台跌倒检测仪和云平台，所述至少一台跌倒检测仪，用于检测用户的运动情况和/或生理特征，并根据运动情况和/或生理特征信息生成跌倒判断数据，判断用户是否跌倒；当判断用户为跌倒状态时，至少一台跌倒检测仪检测到的数据传送到云平台进行存储。所述云平台执行机器学习算法分析所有跌倒检测仪检测到的数据判断是否存在更新数据，若是，则云平台生成新的跌倒检测算法样本，同时至少一台跌倒检测仪根据新的跌倒检测算法样本生成新的跌倒检测算法。本发明在使用中会检查是否有新的跌倒判断算法样本，如有则运行新的算法，通过这闭环模式，用户手上的跌倒检测设备检测出跌倒的准确率会一直提高。