建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备
基本信息
申请号 | CN201710793634.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107682317A | 公开(公告)日 | 2018-02-09 |
申请公布号 | CN107682317A | 申请公布日 | 2018-02-09 |
分类号 | H04L29/06;G06N3/08 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 龙春;高筱娴;赵静;杨帆 | 申请(专利权)人 | 瑞泊(北京)人工智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京知舟专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 中国科学院计算机网络信息中心 |
地址 | 100083 北京市海淀区中关村南四街4号院内2号楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备,其中建立数据检测模型的方法包括:获取入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息,标记信息用于表示入侵流量样本的性质;利用入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息对机器学习模型进行训练,直至机器学习模型对入侵流量样本识别准确率达到预设条件,其中机器学习模型包括存储模块、关联模块和检测模块,入侵流量样本分别作为关联模块和检测模块的输入数据,存储模块用于存储行为规则信息,关联模块对入侵流量样本与行为规则信息进行匹配度计算以输出相关程度信息,检测模块根据入侵流量样本和相关程度信息输出入侵流量样本的性质信息。 |
