一种基于支持向量机的异常数据检测方法及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110768842.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113420825A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113420825A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张源;曲増杰;李硕;张芬芳 | 申请（专利权）人 | 国能龙源蓝天节能技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 齐胜杰;李会娟 |
| 地址 | 102200北京市昌平区七家镇未来科学城国电新能源技术研究院305号楼5413室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于支持向量机的异常数据检测方法及电子设备，方法包括：S01、获取区域供热运行系统上水时间段内各传感器采集的数据，将所有传感器在每一时间点的数据作为一个待测向量数据；S02、将每一个待测向量数据和预先训练获取的超球面的向量空间进行比较，判断是否存在处于超球面外部的一个维度以上的数据；S03，若存在，将落在超球面外部的数据作为检测出的异常数据；其中，基于区域供热运行系统上一年的数据获取支持向量机的最小支持半径，基于获取的最小支持半径建立超球面的向量空间。本发明的方法能够有效识别工业互联网中传感器的异常数据，同时可解决现有技术中自适应弱的缺陷。 |
