一种基于气体析出特性的大容量LFP电池热失控预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202210322978.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114695986A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114695986A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H01M10/42（2006.01）I;H01M10/052（2010.01）I;H01M10/48（2006.01）I;G06F17/10（2006.01）I;G01N33/00（2006.01）I | 分类 | 基本电气元件; |
| 发明人 | 易灵芝;蔡鑫坤;刘江永;刘波;陈智勇;胡毕华;潘瑞 | 申请（专利权）人 | 湘潭大学 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 411105湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明基于气体析出特性的大容量磷酸铁锂（LFP）电池热失控预警方法涉及的是一种针对大容量LFP电池在进行储存和充放电过程中热失控预警方案，在电池发生热失控早期，对特征气体进行监测，引入改进Goertzel算法对浓度信号进行滤波处理，提高了单一检测的精度。利用最早析出的VOC和CO2联合实现预警判定，在预警程序运行过程中采用析出不同气体的时间差内计算VOC的浓度值和浓度上升速率，将多种计算结果与设定阈值进行比较从而实现更准确的预警功能。 |
