图像分割标注方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN201810943160.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109145918B | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN109145918B | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G06K9/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卢策吾;马家旭 | 申请（专利权）人 | 上海非夕机器人科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海百一领御专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 甘章乖;王路丰 |
| 地址 | 201100 上海市闵行区555号丙楼1096室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的目的是提供一种图像分割标注方法及设备，通过将大于所述平均变化量A的超过预设阈值的所述第二变化量B对应的图像数据从所述数据池中剔除，将小于所述平均变化量A的超过预设阈值的所述第二变化量B对应的图像数据加入训练数据集，实现只选择少量的具有代表性的数据进行标注，目标在于从根本上减少人工标注数据量，即使在处理与训练数据差别较大的数据时，也只需要少量标注。本发明的针对神经网络模型的迭代训练方法，可以最有效的增加训练数据集的信息量，从而减少需要标注的数据量。 |
