一种靶点预测方法
基本信息
申请号 | CN202010161557.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113380336A | 公开(公告)日 | 2021-09-10 |
申请公布号 | CN113380336A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
分类号 | G16C20/30(2019.01)I;G16C20/70(2019.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 谭可华;林建平;黄亚楼;吕慧;沈亚文 | 申请(专利权)人 | 天云融创数据科技(北京)有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100025北京市朝阳区东四环中路78号楼(百子湾12号大成国际中心)9层9A08-9A09室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例的目的在于提供一种药物‑靶点关系预测方法,旨在解决现有技术中利用机器学习的靶点预测准确率不高,基于图模型的靶点预测对未知药物‑靶点的关系预测较差,并且预测所需时间较长的问题。本发明提出了一种新的药物和药物、靶点与靶点的相似性矩阵,并利用相似性矩阵对药物和靶点的关系进行预测。利用上述方法可以提升靶点预测准确率,降低靶点预测所需时间,对新药的研制具有重要的意义。 |
