一种基于薄弱点的习题推荐方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111537852.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219684A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219684A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06Q50/20（2012.01）I;G06F16/9535（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐丹 | 申请（专利权）人 | 广州宏途数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州中屹智权专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 黄河 |
| 地址 | 510663广东省广州市黄埔区南翔一路62号自编六栋一楼西北部（仅限办公用途） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于薄弱点的习题推荐方法，获取目标学生当前的学习列表和往期考试数据；根据往期考试数据确认该学生各章节知识点的掌握状态；获取学生当期作业数据，根据章节知识点及作业数据分析梳理学生当期学习所需要的基础定义、基础公式和解题过程中的薄弱点；将知识点输入筛分模块进行分类，列出基础公式和推导公式，将基础公式、推导公式和解题过程中的薄弱点输入推荐模块，列出强化习题。本申请能够有效针对学生的只是薄弱点进行推荐强化习题，让学生能够有针对性的进行练习；在强化习题中配套关联有基础题、提醒特征判断、推导练习或标注练习，进一步细化薄弱点，让学生能够进行针对性练习。 |
