一种运用人工智能算法提高病毒查杀率的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010828745.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112818344A | 公开（公告）日 | 2021-05-18 |
| 申请公布号 | CN112818344A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
| 分类号 | G06F21/56 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张颢 | 申请（专利权）人 | 北京辰信领创信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海氦闪专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李明;袁媛 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区中关村奥北科技园领智中心中楼9层901（东升地区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域，尤其是本发明提供一种运用人工智能算法提高病毒查杀率的方法，包括样本特征预处理系统和模型训练评估系统，样本预处理系统包括：用于对Windows PE文件特征提取的样本特征提取模块、用于对样本特征进行向量化处理的样本特征向量化模块以及用于对特征进行筛选的特征筛选模块；模型训练评估系统包括：利用XGBoost算法来训练一个分类器对黑白样本进行分类的训练模块和来对样本特征预处理系统中训练好的模型进行评估并找到合适的参数的评估模块，本发明能够提高对未知样本病毒的查杀率，同时可以随着模型不停的迭代更新。 |
