基于视频的深度学习抛物行为检测方法
基本信息
申请号 | CN202110899244.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113516102A | 公开(公告)日 | 2021-10-19 |
申请公布号 | CN113516102A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李继承;汤斐;叶方义 | 申请(专利权)人 | 上海中通吉网络技术有限公司 |
代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 葛钟 |
地址 | 201700上海市青浦区华志路1685号5幢 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请涉及一种基于视频的深度学习抛物行为检测方法,针对深度学习选择框架,制作抛物行为检测需要的数据集,然后在框架中,对深度学习的算法选择以及调参,模型的迭代和训练,得到深度学习的抛物行为检测模型,再将模型挂载至视频流检测系统,通过视频流检测系统和距离角度分析算法,对抛物人员进行锁定,并且计算距离和角度,判断抛物等级后上传至企业数据管理平台。整个过程节省人力和时间成本,误判率低,并且只要有一定的原始数据,自动的分析学习提取迭代出需要的模型,从而轻松实现全国大范围的拓展。同时,基于深度学习识别到抛物行为数据,可以进行二次开发得到更深度的信息,方便企业相关人员对抛物信息的跟深层次的掌握。 |
