一种油气管道缺陷修复的知识图谱构建方法及系统
基本信息
申请号 | CN202011414170.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112380298A | 公开(公告)日 | 2021-02-19 |
申请公布号 | CN112380298A | 申请公布日 | 2021-02-19 |
分类号 | G06F16/28(2019.01)I;G06Q10/00(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 范波;方能炜;谭启涛;朱芝孺;黄锐;谭董;王开业 | 申请(专利权)人 | 成都航天科工大数据研究院有限公司 |
代理机构 | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 曾凯 |
地址 | 610000四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段846号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及油气管道修复技术领域,公开一种油气管道缺陷修复的知识图谱构建方法,包括:收集管道缺陷修复的相关数据,按照管道缺陷修复流程进行整理和分类,形成初步的管道缺陷修复数据模型框架;分析拆解所述管道缺陷修复数据模型框架,确定对应的缺陷修复业务数据域,确定管道缺陷修复知识的三元组;识别所述三元组,完成管道缺陷修复的知识抽取,并将识别后的三元组导入图数据库,构建知识图谱。本发明通过将现有的管道修复隐性知识显性化,借助可视化的图数据和知识推理,并基于语义搜索和语义匹配为用户提供管道修复业务知识参考,为缺陷修复知识点的积累、传递和共享奠定了基础,在为缺陷修复业务活动中的用户提供知识服务的同时,拓展了用户技能提升的途径。 |
