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基于多模态判别分析的零样本图像分类方法

基本信息

申请号 CN201610026972.7 申请日 -
公开（公告）号 CN105740879B 公开（公告）日 2019-05-21
申请公布号 CN105740879B 申请公布日 2019-05-21
分类号 G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 冀中; 谢于中 申请（专利权）人 欧菲斯集团股份有限公司
代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人 杜文茹
地址 401120 重庆市渝北区卉竹路2号6幢13层2号
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于多模态判别分析的零样本图像分类方法，包括：使用训练数据的视觉特征以及相应类别的语义特征构建矩阵；得到映射矩阵；在验证集中学习得到权重αi；使用映射矩阵，将测试数据的视觉特征和未见过的类别的语义特征映射至公共空间；对测试数据进行分类。本发明能够寻求图像的视觉特征与多个模态的语义特征之间的公共空间，在零样本图像分类中可以取得更高的准确率，因此是一种有效的零样本图像分类方法。本发明的方法简单易行，效果优良。除了零样本图像分类问题，同时也能适应其他的多模态分类、检索问题。