一种集成学习方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210297197.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114676854A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114676854A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06N20/20（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王心玥;陈震宇;刘国华;李少波 | 申请（专利权）人 | 中国邮政储蓄银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100032北京市西城区金融大街3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种集成学习方法及装置。该发明包括：获取模型组合，模型组合中包含多个模型；通过预设贝叶斯模型平均算法确定模型组合对应的模型策略，其中，策略中包含每个模型对应的模型权重；获取模型组合对应的测试数据，并利用测试数据对多个模型进行训练，得到测试集输出值；将测试集输出值应用于模型策略中，并得到继承学习的目标结果，目标结果为以下任意一种：预测值、分类结果。通过本发明，解决了相关技术中在集成学习方法中使用的算法可靠性以及有效性差的问题。 |
