一种基于深度学习模型的图像水印方法
基本信息
| 申请号 | CN202110939320.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113689320A | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN113689320A | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶海亮 | 申请（专利权）人 | 南京英诺森软件科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京普睿益思知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何薇 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市鼓楼区中央路201号金茂广场南塔12A03 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习模型的图像水印方法，属于数字水印技术领域，一种基于深度学习模型的图像水印方法，本方案模型训练和实际的水印嵌入与提取两个阶段，在模型训练阶段，首先建立训练数据集，包括载体图像与水印图像，然后将训练数据输入至深度学习模型中进行模型训练，并从训练好的模型中提取分别用于水印嵌入和水印提取的两个子模型，在实际的水印嵌入与提取阶段，水印嵌入是将载体图像和水印图像输入至预训练好的水印嵌入子模型中，输出嵌入水印的图像，水印提取是将已嵌入水印的图像输入至预训练好的水印提取子模型中，得到嵌入的水印数据，该方法无需复杂的算法设计即能够根据需要增加水印系统的鲁棒能力。 |
