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一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法

基本信息

申请号 CN201410097341.5 申请日 -
公开（公告）号 CN103948387B 公开（公告）日 2016-01-20
申请公布号 CN103948387B 申请公布日 2016-01-20
分类号 A61B5/0452(2006.01)I 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 张新财 申请（专利权）人 浙江好络维物联网络技术有限公司
代理机构 杭州九洲专利事务所有限公司 代理人 浙江好络维物联网络技术有限公司
地址 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园E幢13层
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法，其特征在于所述的多态重构及优化方法是：首先，根据标准心电波形的分解参数，建立具有二维特性的参数模板数据，并确立由多个细节点组成的心电波形模板；其次，利用已有的、并且已经编辑过的动态心电监护仪的大数据，进行比对前的预处理，即进行波形分节，然后与心电波形模板进行逐一波形比对；再次，在比对算法上使用误识率（FRR）、拒认率（FAR）、取值范围：0～1的相似度（TH）这三个关键量来统计与评估最终匹配的成功率，并作出多态重构或重新进行模板数据量的优化。