一种基于自适应三维人体运动统计模型的多视角步态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610345368.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106056050B | 公开（公告）日 | 2020-01-21 |
| 申请公布号 | CN106056050B | 申请公布日 | 2020-01-21 |
| 分类号 | G06K9/00;G06T7/55;G06T7/246 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 巨辉;杨斌;曹顺 | 申请（专利权）人 | 武汉盈力科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉河山金堂专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡清堂 |
| 地址 | 430200 湖北省武汉市东湖高新区武大科技园国家地球空间信息产业基地A1栋3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自适应三维人体运动统计模型的多视角步态识别方法。本发明训练集影像来自多个摄像系统，通过多目视觉的三维重构技术产生对象的点云，进而建立一个三维统计人体模型。对三维人体模型通过一个虚拟相机投影变换，获得任意视角下的合成人体轮廓二值图，用于进一步提取各种步态特征。基于三维人体模型，建立骨骼模型，对每个关节的自由度赋予合理的范围，并建立统计三维人体运动统计模型，通过参数的调整，可自适应各种不同的行走场合。训练阶段，基于以上的方法建立步态特征数据库。在识别阶段，对视频提取同样的步态特征，并和数据库里的特征比较，通过最近标本分类器结合最高得分策略找出最佳的识别对象。 |
