一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202210482010.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114757935A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114757935A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴建龙;李毅仁;聂礼强;李玉涛;王晔;郝亮;李琦;贾永坡 | 申请（专利权）人 | 河钢数字技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄知住优创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 050000河北省石家庄市高新区黄河大道136号科技中心1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，涉及金属冶炼技术领域，包括以下步骤：采集退火炉关键元器件图像数据、退火炉元器件目标检测算法开发、退火炉元器件图像语义分割算法开发和分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算法。基于红外热成像摄像头和人工智能技术相结合的自动温度监测系统，并采用基于机器视觉技术的目标检测和图像语义分割算法，获得实时设备元器件图像。在获取现场实测数据的基础上，基于红外热成像摄像头获取关键元器件的实时温度数据，并开发温度异常检测算法，从而判断设备的运行状态并及时对设备异常进行预警。 |
