基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202210402772.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114639063A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114639063A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李毅仁;甘甜;申培;聂礼强;郝亮;王晔;李玉涛;陈雨涛 | 申请（专利权）人 | 河钢数字技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄知住优创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 050000河北省石家庄市高新区黄河大道136号科技中心1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略，能扩大视觉感受野，并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征，再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强，以凸显图像中异物和杂质区域。 |
