一种基于相关图卷积网络的钢厂空气质量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210344148.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114723127A | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114723127A | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾永坡;来博文;李毅仁;段然;潘鹏;申培;俞乐;宫鹏 | 申请（专利权）人 | 河钢数字技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄知住优创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 050000河北省石家庄市高新区黄河大道136号科技中心1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于相关图卷积网络的钢厂空气质量预测方法，包括如下步骤：S1：利用箱线图方法，融合钢厂不同区域监测点的空气质量历史特征数据；S2：对钢厂各区域监测点的空气质量数据特征之间进行皮尔森相关分析，并通过单层感知器获得钢厂各区域监测点之间的图关系；S3：构建时空相关图卷积神经网络模型，通过学习历史时间步钢厂空气质量时空网络序列的图信号特征，对未来多个小时的钢厂各区域空气质量指数进行预测。本发明通过构建基于时空相关图卷积网络的空气质量预测模型，从钢厂多个空气质量监测点获取历史特征数据对钢厂不同区域未来多个小时钢厂空气质量指数进行预测。 |
