基于海量数据的模型评价方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110842391.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505730A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505730A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈钊 | 申请（专利权）人 | 全景智联（武汉）科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳至诚化育知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘英 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区关南园一路当代科技园5号楼1201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于海量数据的模型评价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括从缓存中获取海量图片信息，将所述海量图片信息整理为样本数据集；将所述样本数据集以均匀分布的方式分为训练集和测试集；对所述训练集进行模型训练，对所述测试集进行随机n次验证，最终返回n次测试结果；根据所述n次测试结果，计算各混淆矩阵的查准率和查全率；根据各所述混淆矩阵的查准率和查全率，计算宏查准率、宏查全率和宏F1。本发明根据所述宏查准率、宏查全率和宏F1评价训练后的数据聚类模型，从而根据评价结果选择拟合度最平衡的聚类算法模型，提高人脸聚类后的准确率。 |
