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基于深度学习的手机姿态判断方法及装置

基本信息

申请号 CN201611139434.5 申请日 -
公开（公告）号 CN106534579A 公开（公告）日 2017-03-22
申请公布号 CN106534579A 申请公布日 2017-03-22
分类号 H04M1/725(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 郑思伟;蔡明琬;杜华睿 申请（专利权）人 北京羲和科技有限公司
代理机构 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 代理人 安娜
地址 100053 北京市宣武区广安门内大街315号信息大厦A-4
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的手机姿态判断方法及装置，采集人在行走状态下对应不同手机姿态时的加速度信号和姿态角信号，并将加速度信号和姿态角信号作为输入信号，将手机姿态判断结果作为输出信号，对加速度信号和姿态角信号进行深度学习训练，建立深度自动编码器，使其可用于实时预测手机姿态。本发明预先训练好深度自动编码器，用于实时预测手机姿态，操作简单，在短时间就可高准确率判断手机状态；在建立单层自动编码器、深度自动编码器的过程中，对于输入信号的特征抓取过程完全凭靠数据驱动，不受人为设定阈值的困扰，输入信号特征之间内在关系非线性约束，大大提高对手机姿态判断时的可靠性。