基于磁共振血管造影数据的颅内动脉瘤检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110705824.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113436166A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113436166A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T7/70（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王思伦;南雅诗;肖焕辉 | 申请（专利权）人 | 深圳市铱硙医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卢蓉 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区高新南六道迈科龙大厦10楼1001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的基于磁共振血管造影数据的颅内动脉瘤检测方法，包括：获取受试者的含有颅内动脉瘤的3D TOF MRA影像数据；对获取的影像数据进行预处理；根据标记的动脉瘤、动脉异常区在影像数据的边界框坐标及长、宽、高进行位置编码，并根据位置编码提取影像块；将提取的影像块作为颅内动脉瘤分割模型的输入，以手工标画的掩膜作为金标准，训练模型；将待检测影像通过滑动窗处理将待检测影像图像分为多个图像块，将图像块输入训练好的模型中预测动脉瘤的概率，将预测结果进行拼接，重叠选取部分以最大值作为最终预测值，得到潜在的颅内动脉瘤分割结果。该方法可快速、准确检测和分割出潜在的颅内动脉瘤，辅助医生对颅内动脉瘤快速筛查。 |
