急性缺血性脑卒中病灶自动分割方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110320238.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113077479A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113077479A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/30（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王思伦;肖焕辉;周竞宇 | 申请（专利权）人 | 深圳市铱硙医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张绍磊 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区高新南六道迈科龙大厦10楼1001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了急性缺血性脑卒中病灶自动分割方法，包括：头颅CT图像配准；剔除颅骨，获得脑实质三维掩膜；对脑实质三维掩膜用PCA特征降维进行椭圆拟合，得到正中矢状面数据；计算大脑的左右侧对称参数图；对正中矢状面数据设置不同的窗宽窗位，得到多级窗宽窗位的影像数据；标注训练数据；训练分割卷积神经网络模型；将测试数据输入训练好的分割模型中分割，得到对应体素的脑实质、脑脊液和卒中病灶分割概率图，对应的二维图像是否存在卒中病灶的预测概率；根据预测概率的不同输出不同的分割结果。方法结合大脑解剖先验知识进行多任务训练，提高了卷积神经网络在NCCT卒中病灶自动分割方法的性能，能准确分割出急性缺血性卒中病灶。 |
