阿尔兹海默症的辅助诊断系统、其数据处理方法及终端
基本信息
| 申请号 | CN202110475204.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298758A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298758A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/30;G16H30/40;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王思伦;南雅诗;肖焕辉 | 申请（专利权）人 | 深圳市铱硙医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘娟 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区高新南六道迈科龙大厦10楼1001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种阿尔兹海默症辅助诊断系统，包括：预处理模块对原始MRI结构像进行预处理得到预处理后的图像，并将预处理后的图像转化至MNI空间得到预处理后的图像，重采样图像为各向同性分辨率；ROI定位模块将预处理后得到的图像与标准脑模板进行刚性配准，得到非刚性配准的形变场，根据形变场，在经预处理的个体图像上选取多个ROI；分析模块构建、训练、验证及测试深度学习模型，采用深度学习模型对多个ROI计算个体中每个ROI的特征图谱及概率值，根据概率值判断受试者是否为阿尔兹海默症患者。该系统采用深度学习技术学习大脑结构变化的特征，对受试者是否患有阿尔兹海默症进行预测，预测准确率高，为医生诊断提供辅助功能。 |
