一种基于深度学习的小目标检测方法、装置、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN201810470081.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108648211B | 公开（公告）日 | 2020-05-01 |
| 申请公布号 | CN108648211B | 申请公布日 | 2020-05-01 |
| 分类号 | G06T7/194;G06T7/13;G06T7/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马明阳;田志博 | 申请（专利权）人 | 思百达物联网科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京万思博知识产权代理有限公司 | 代理人 | 思百达物联网科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市朝阳区东四环中路62号远洋国际中心D座1005室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的小目标检测方法、装置、设备和介质。该方法包括：将图像集合中的第一图像作为背景模型，将第一图像的每一个像素点建立初始样本集，初始样本集包括与该像素点临近的像素点的像素值；将图像集合的第二图像中的像素点的第二样本集与第一图片中对应的像素点的初始样本集进行对比，将第二图像的像素点划分为前景点或背景点；确定第二图像中被划分为前景的像素点所构成的轮廓以形成前景区域图片；利用经过训练的分类模型对前景区域图片进行分类，从而确定待检测的目标。本申请提供的方法能够在实际场景中快速且高精度的检测小目标，与传统检测算法相比，计算时间短、重复计算量小、背景建模更新速度快且检测精度高。 |
