一种基于HSMM的联合多步向前设备健康预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010737291.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950731A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950731A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06N7/00;G01D21/02;G01K13/00;G01H17/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宗一;侯会斌;汤文亮;张荣峰;乐昱;黄梓峰 | 申请（专利权）人 | 南昌龙行港口集团有限公司 |
| 代理机构 | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 南昌龙行港口集团有限公司 |
| 地址 | 330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区梅林大道以南，白水湖路以东报关报检大楼（六楼和七楼） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及设备的健康预测方法技术领域，具体为一种基于HSMM的联合多步向前设备健康预测方法，包括步骤一：信息采集；步骤二：数据范围确定；步骤三：数据模型；步骤四：数据筛选；步骤五：周期数据；步骤六：数据分析；步骤七：图标模型建立；步骤八：故障判定，有益效果为：通过在健康运行状态下进行多组数据的单一采集，从而确定采集数据的范围，通过筛选得到单一的数据值，进而大大提高数据采集的准确性，同时提高对设备监测的效率；通过设置HSMM模型，实现对采集的数据进行精确的分析，进而得出更为准确的状态分布和驻留分布的数据，使得预测更加准确，同时利用数据追溯模块，及时追溯至故障位置对应的采集传感器，从而便于及时维修和处理。 |
