模型训练方法、使用方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110700875.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113516125B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN113516125B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李盼盼;秦勇 | 申请（专利权）人 | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市铸成律师事务所 | 代理人 | 王云红;王一 |
| 地址 | 100080北京市海淀区中关村大街32号蓝天和盛大厦1702-03室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提出一种模型训练方法、使用方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取生成式模型生成的至少两组生成图像，其中，第一组图像包含有至少一个第一生成图像，所述第一生成图像是基于真实的正常文本图像而生成的带有干扰信息的非正常文本图像；第二组图像包含有至少一个第二生成图像，所述第二生成图像是基于真实的带有干扰信息的非正常文本图像而生成的正常文本图像；至少将所述生成式模型所生成的第一组图像包含的第一生成图像和第二组图像包含的第二生成图像作为第一训练图像；至少基于所述第一训练图像对预设模型进行训练，以得到训练完成的目标模型，其中，所述目标模型至少能够对带有干扰信息的文本图像进行文本识别。 |
