一种船舶水尺自动检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910746384.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112347827A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112347827A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张琨;沈阅;孔超然;丛成龙;陈鹏;高剑慧;刘明君;周逸人;谌琳 | 申请（专利权）人 | 河北燕大燕软信息系统有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 066004河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种船舶水尺自动检测方法及系统。本发明利用无人机设备获取不同船舶的视频影像，并将其转化成训练水尺刻度图片，利用船舶水尺读数经验读取训练水尺刻度图片的实际水尺刻度，建立训练数据集；利用训练数据集对深度学习VGG网络模型进行训练，得到训练后的深度学习VGG网络模型；最后，通过无人机获取待检测船舶的视频影像并转化为测试水尺刻度图片，输入训练后的深度学习VGG网络模型，得到预测结果，从而实现船舶水尺识自动检测的目的，而且本发明基于结合了批量标准化处理的深度学习神经网络，提高了计算的速度。本发明实现了在各种极端环境状况下，快速、准确地对船舶水线刻度进行高精度自动检测。 |
