一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911182419.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111091234A | 公开（公告）日 | 2020-05-01 |
| 申请公布号 | CN111091234A | 申请公布日 | 2020-05-01 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06Q30/02;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王义贺;潘霄;梁毅;韩震焘;邓鑫阳;赫鑫;贾博;刘金源;张晓天;朱赫炎;金宇飞 | 申请（专利权）人 | 沈阳电力勘测设计院有限责任公司 |
| 代理机构 | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;沈阳电力勘测设计院有限责任公司 |
| 地址 | 110016 辽宁省沈阳市沈河区文萃路183-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电价预测技术领域，具体涉及一种基于遗传和神经网络算法的电力市场电价预测方法。本发明包括神经网络算法和遗传算法，利用遗传算法对神经网络进行优化，得到最优权值和阈值。本发明采用遗传算法和神经网络模型求解运行，有效跟踪实际电价，即使电价波动较大，也能够给出最终误差产生的原因，提供更准确的预测，验证了基于遗传算法的神经网络与传统神经网络相比的优越性。 |
