一种基于深度学习算法的出入场订单修正方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210264605.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114648380A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114648380A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q50/10（2012.01）I;G06V10/40（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闫军;刘健 | 申请（专利权）人 | 超级视线科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 075000河北省张家口市桥东区站前东大街28号河北国控北方硅谷高科新城10号楼4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种车辆出入场订单投诉的修正方法和装置，所述方法包括获取投诉车辆未被遮挡部分的矩形框区域作为基础区域，并提取基础区域特征值作为初始特征值；选取投诉订单入场时间与出场时间的中间时间点，获取中间时间点在基础区域内的特征值，作为中间时间点特征值;计算初始特征值与中间点特征值的相似度；根据相似度判断车辆移动事件发生的时间区间；若车辆移动事件发生的时间区间小于设定的阈值，则修正该中间时间点为正确的出/入场时间点。通过基于深度学习的特征提取算法可以提取投诉车辆图像的特征，再计算其他中间时间点基础区域特征，进而可以确认该投诉订单的正确车辆出入场时间，自动修复停车用户的投诉订单。 |
