一种飞机动作识别方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110481977.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113255464A | 公开(公告)日 | 2021-08-13 |
申请公布号 | CN113255464A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨旭 | 申请(专利权)人 | 北京中电联达信息技术有限公司 |
代理机构 | 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张庆瑞 |
地址 | 100000北京市海淀区上地东路35号院1号楼2层1-202-202室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种飞机动作识别方法及系统,属于目标检测技术领域,本发明的一种飞机动作识别方法,首先对飞行样本视频数据进行预处理得到连续帧训练样本,并将连续帧训练样本输入到飞行动作卷积神经网络中进行训练,得到飞行动作识别模型,最后将实时飞行视频数据输入到飞行动作识别模型完成飞机动作识别。本发明将3D卷积核分为时间和空间两个卷积核并根据时间和空间卷积核建立飞行动作卷积神经网络,可以利用空间卷积模块对每一个视频帧进行二维图像特征的提取,而时间卷积模块可对多个视频帧进行帧间信息的提取,本发明加强了视频特征的传播,使得特征信息在整个神经网络中传播地更好,可以训练更深的识别模型,显著提高飞行动作的识别精度。 |
