生成图像去模糊模型的方法及虹膜图像去模糊方法
基本信息
| 申请号 | CN202111186134.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113643215B | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113643215B | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张小亮;王秀贞;戚纪纲;杨占金;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人 | 北京万里红科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 高攀;赵爱军 |
| 地址 | 100081北京市海淀区大柳树富海中心3号楼204室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开公开了生成图像去模糊模型的方法及虹膜图像去模糊方法。其中，生成图像去模糊模型的方法包括步骤：采集连续的多帧清晰虹膜图像进行模糊处理，并生成多个训练图像组，其中训练图像组中包括连续的三帧模糊虹膜图像；构建图像去模糊模型，并设置初始的模型参数，其中，图像去模糊模型由特征提取组件和图像重构组件耦合而成；将训练图像组及其参考图像，输入图像去模糊模型进行处理，生成重构图像；计算重构图像与训练图像组对应的清晰图像的损失值，并利用损失值更新模型参数，直到满足预定条件时，将所对应的图像去模糊模型作为最终生成的图像去模糊模型。 |
