一种基于多任务的虹膜检测和视角分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201811562725.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109389105B | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN109389105B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;CN 106709431 A,2017.05.24;CN 106874868 A,2017.06.20;CN 107239736 A,2017.10.10;CN 101833646 A,2010.09.15;CN 105094337 A,2015.11.25;CN 107679448 A,2018.02.09;CN 107707751 A,2018.02.16;US 2015/0161785 A1,2015.06.11 李涛.基于视线角度的人眼视线检测研究.《计算机技术与发展》.2009,第19卷（第8期）,;徐颖.基于特征融合与仿生模式的生物特征识别研究.《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2014,（第5期）,;苏晓萌.基于稀疏张量和多视图特征的遥感图像融合算法研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2018,（第4期）,;Aditya Abhyankar等.A novel biorthogonal wavelet network system for off-angle iris recognition.《Pattern Recognition》.2010, | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张小亮;戚纪纲;王秀贞 | 申请（专利权）人 | 北京万里红科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东正专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘瑜冬 |
| 地址 | 100081 北京市海淀区大柳树富海中心3号楼204室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的一种基于多任务的虹膜检测和视角分类方法，包括：S101、获取待检测的虹膜图像；S102、将所述虹膜图像输入至利用神经网络训练的First‑net检测器，得到第一输出结果；S103、将第一输出结果输入至利用神经网络训练的Second‑net检测器，得到第二输出结果；S104、将第二输出结果输入至利用神经网络训练的Ultimate‑net检测器进行处理，使用非极大值抑制算法合并重叠的虹膜候选框后，得到剩余虹膜候选框、剩余虹膜候选框对应的概率、以及剩余虹膜候选框属于不同虹膜视角的概率。本发明的优点在于，本发明利用多任务卷积神经网络对虹膜图像进行检测，以及对虹膜的五个视角进行分类的方法。一方面保证了检测虹膜图像的准确率，另一方面提高了虹膜五个视角分类的准确率。 |
