基于声学矢量传感器自适应波束形成和深度神经网络技术的目标语音增强方法
基本信息
| 申请号 | CN201911419999.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111341339A | 公开（公告）日 | 2020-06-26 |
| 申请公布号 | CN111341339A | 申请公布日 | 2020-06-26 |
| 分类号 | G10L21/0216(2013.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 石伟;王鹏 | 申请（专利权）人 | 深圳海岸语音技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518055广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于声学矢量传感器自适应波束形成和深度神经网络技术的目标语音增强方法，该方法通过自适应波束形成器声学矢量传感器各通道原始数据进行波束形成，得到初步增强的单通道目标语音时频谱；再通过高阶空间匹配波束滤波器对所得的单通道数据进行滤波，再次增强目标语音；最后通过训练好的专用深度神经网络，对所得的数据进行处理，得到最终增强目标语音时频谱。通过该方法可以有效抑制空间干扰声源和背景噪声，实现目标语音的增强；就算是在阵列或目标声源角度估计失配的情况下，性能也一样优秀；同时对于背景噪声等非相干噪声的抑制作用也很好，能满足实际应用。 |
