一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法
基本信息
| 申请号 | CN201610397707.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106096641B | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN106096641B | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程晓;卢官明;闫静杰 | 申请（专利权）人 | 南京因果人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京知识律师事务所 | 代理人 | 李吉宽 |
| 地址 | 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法，属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容：建立一个多模态情感数据库，然后对于所述数据库中的每个样本，提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征，例如：面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等，构造多模态情感特征矩阵，将遗传算法用于多个模态的特征融合，包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组，最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别，提出将遗传算法用于特征层融合，为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。 |
