基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法
基本信息
| 申请号 | CN201310362933.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103413277B | 公开（公告）日 | 2017-04-05 |
| 申请公布号 | CN103413277B | 申请公布日 | 2017-04-05 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06T7/207(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵文泽 | 申请（专利权）人 | 南京因果人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京知识律师事务所 | 代理人 | 汪旭东 |
| 地址 | 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法属于数字图像处理技术领域，是一种对相机抖动造成的模糊图像进行去模糊的方法，能够估计各种空间不变的相机抖动模糊核（点扩散函数）；该方法不仅避免了当前变分贝叶斯估计方法计算复杂度高的问题，而且解决了当前最大后验估计方法缺乏严格最优化理论支撑的问题；首先，引入基于L0范数的显著边缘稀疏先验，利用迭代硬阈值收缩法实现显著边缘特征的隐性自动预测；其次，引入基于L0范数的相机抖动模糊核稀疏先验，利用迭代重新加权最小二乘法实现模糊核的快速估计；最后，利用基于超拉普拉斯先验的图像非盲去模糊方法，获得高质量去模糊图像；该方法流程图如附图1所示。 |
