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基于凹凸混合正则先验的图像盲去卷积方法

基本信息

申请号 CN201510964588.7 申请日 -
公开（公告）号 CN105931191B 公开（公告）日 2019-05-03
申请公布号 CN105931191B 申请公布日 2019-05-03
分类号 G06T5/00（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 邵文泽; 葛琦; 王力谦 申请（专利权）人 南京因果人工智能研究院有限公司
代理机构 南京知识律师事务所 代理人 南京邮电大学; 南京理工大学
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于凹凸混合正则先验的图像盲去卷积方法，该方法是一种针对相机摄像头的散焦、抖动等原因造成的图像模糊进行去卷积的方法。主要分三步执行，即：输入降质的模糊图像，求解图像的凹凸混合广义全变差最小化泛函，迭代估计中间清晰图像。利用给定的模糊核尺寸以及上述清晰图像的梯度信息，求解模糊核的凹凸混合弹性网正则化最小化泛函，迭代估计中间模糊核。利用上述两步骤交替迭代结束后的最终模糊核以及倒基尼系数稀疏正则的图像非盲去卷积方法，迭代估计最终去卷积图像。